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申请服务
数据支持

万方数据股份有限公司是国内较早以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

  • 01

    中外标准数据库

    (China Standards Database)

    所有中国国家标准(GB)、中国行业标准(HB)、以及中外标准题录摘要数据,共计200余万条记录,其中中国国家标准全文数据内容来源于中国质检出版社,中国行业标准全文数据收录了机械、建材、地震、通信标准以及由中...

  • 03

    中国学术期刊数据库

    (China Online Journals,COJ)

    收录始于1998年,包含8000余种期刊,其中包含各类核心来源期刊2300种,年增300万篇,周更新2次,涵盖自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、哲学政法、社会科学、科教文艺等各个学科。.6万余份。外文科技报告收录始于1958年,涵盖美国政府四大科技报告(AD、DE、NASA、PB),共计110万余份。

  • 06

    中国学术会议文献数据库

    (China Conference Proceedings Database)

    会议资源包括中文会议和外文会议,中文会议收录始于1982年,年收集约3000个重要学术会议,年增20万篇论文,每月更新。外文会议主要来源于NSTL外文文献数据库,收录了1985年以来世界各主要学协会...

  • 02

    中外专利数据库

    (Wanfang Patent Database,WFPD)

    始于1985年,目前共收录中国专利2200万余条,国外专利8000万余条,年增200万条,收录范围涉及十一国两组织(世界专利组织和欧洲专利局),其中十一国为:中国、美国、澳大利亚、加拿大、瑞士、德国、法国、英国、日本、韩国、.俄罗斯。

  • 04

    中国科技成果数据库

    (China Scientific & Technological Achievements Database)

    自1978年以来国家和地方主要科技计划、科技奖励成果,以及企业、高等院校和科研院所等单位的科技成果信息,涵盖新技术、新产品、新工艺、新材料、新设计等众多学科领域,共计90余万项。数据库每两月更新一次...

  • 07

    中国法律法规数据库

    (China Laws & Regulations Database)

    收录始于1949年,涵盖国家法律法规、行政法规、地方法规、国际条约及惯例、司法解释、合同范本等专业权威的法律资源。每月更新,年新增量超过8万条。

  • 05

    中外科技报告数据库

    ( Chinese and foreign science and technology report database )

    中文科技报告和外文科技报告。中文科技报告收录始于1966年,源于中华人民共和国科学技术部,共计2.6万余份。外文科技报告收录始于1958年,涵盖美国政府四大科技报告(AD、DE、NASA、PB),共计110万余份。

  • 08

    中国学位论文全文数据库

    (China Dissertations Database)

    收录始于1980年,年增30余万篇,涵盖理学、工业技术、人文科学、社会科学、医药卫生、农业科学、交通运输、航空航天和环境科学等各学科领域。

抓取数据

根据用户不同的需求,我司提供满足多种应用场景下的数据抓取服务,适合产业分析、政府机构、事业单位、学术研究等多种职业身份。为用户舆情监测、风险管理、市场分析、决策服务提供专业化的支持服务工作。

在数据抓取任务实施过程中,我司本着快速、准确、精细、全面的原则为用户提供高效便捷的服务机制

简易采集,内置上百种主流网站数据源,如政府官网、征信平台、行业服务等热门采集站点,只需参照模板简单设置参数,就可以快速获取网站公开数据。

  • 简易采集

    内置上百种主流网站数据源,如政府官网、征信平台、行业服务等热门采集站点,只需参照模板简单设置参数,就可以快速获取网站公开数据。

  • API接口服务

    轻松获取任务信息和采集到的数据,灵活调度任务,实现数据采集与归档。基于强大的API体系,还可以无缝对接企业内部对应部门,实现模块业务自动化。

  • 个性化采集

    我司提供自动生成爬虫的自定义模式,可准确批量识别各种网页元素,还有翻页、下拉、ajax、页面滚动、条件判断等多种功能,支持不同页面形式的繁琐采集,满足多种场景下的采集工作。

  • 数据全自动格式化

    我司依据强大的数据底蕴,在数据采集过程中内置强大的数据格式化引擎,支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多种功能,采集过程中基于全自动、标准化的处理模式,一站式获取优质的数据集合。

  • 多层级采集

    绝大多数主流政府、新闻网站,里面包含一级新闻列表页,二级新闻详情页,三级评论详情页面;但不论网站有多少层级,利用我司专业的数据采集服务,即可采集到对应层级页面的数据资源。

用户数据

数据是新的石油,用户数据是企业的源动力,针对用户数据及需求,我司有一整套系统的处理方案,并在该方案基础上,对用户提供的数据进行个性化的加工处理。

标准化管理

针对用户提供的个性化的数据,我司将根据用户需求进行定向清洗去噪、缺失值填充、数据集成、数据转换,从而为用户提供更符合分析要求的数据集。

参数配置

针对不同的场景及用户需求,通过扩展数据字段,完善现有字段内容,以及根据用户要求进行个性化的字段设置,从而为用户提供详实的参数配置服务。

技术支持
经过几十年的沉淀,我司在数据分析、数据管理等方面已拥有十分成熟的经验,在技术实施手段上也有着领先于行业的专业服务能力。从技术支持角度来讲,主要包括基础支撑技术、数据管理技术、信息服务技术等三大类。

基础支撑技术

主要包括数据处理技术、网络采集技术、大数据处理技术以及系统服务技术四个方面,为数据建设、产品研发提供基础支撑。

数据管理技术

在基础技术和用户需求的基础上对现有数据进行整合、抽取、标引、存储,构建形成标准化的数据管理仓库,为产业分析提供数据支撑。

信息服务技术

在基础技术,数据管理技术的基础上,结合用户具体的应用场景,构建个性化的能力评估模型、趋势预测模型等技术,注重技术的工程化与系统化应用,提升产品的实际服务能力。

技术支持架构图(示例)

分析支持
我司作为最早一批数据服务型的企业,不仅拥有完备的底层数据,同时在数据处理、数据分析方面也有着成熟的服务经验。在数据分析服务方面主要通过以下流程为用户提供服务:

需求识别

基于用户需求和提供的数据,对用户需求做详实的分析和评估,保证将用户的需求转变成具体的要求,并落实到具体的数据类型、数据字段中,从而既能够保证分析的效果,也能够充分挖掘数据价值,最大限度的支撑应用场景。

数据标准

基于用户数据、万方数据、抓取的数据等结构化、非结构化的数据资源,并通过数据的清洗去噪,数据的聚合和修正形成相关联的数据存储集合,为用户基于需求的数据分析提供标准化的数据支撑条件。

数据分析

在数据分析方面,以用户需求为基石,以具体的分析形式为手段,从宏观和微观角度对数据进行全面的剖析和解读,从而为用户决策、风险控制、市场分析、经济运行管理服务。具体的分析形式主要包括以下几点;

  • 描述性分析:通过文字的形式进行一般性的描述统计
  • 统计分析:假设检验、方差分析、相关性分析,回归分析、正态检验…
  • 模型分析:波特五力分析模型、能力评估模型、预测模型、漏斗分析模型、属性分析模型、成熟度分析模型…

结果呈现

针对数据分析的结果,在一般性统计的基础上以可视化的视角对分析结果进行直观的展示,具体的呈现形式主要包括:

折线图、柱状图、条形图、饼图、散点图、面积图、箱型图、热力图、漏斗图、雷达图、关系图等十多种可视化呈现形式。

分析改进

数据分析是产品服务的核心内容。同时,针对分析的结果、可视化形式进行二次复盘和优化分析,步骤如下:

  • ① 数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
  • ② 对数据是否充分满足分析条件进行评估,判定是否因数据失准、滞后
  • ③ 分析结论对用户决策、风险控制、市场分析、经济运行管理的作用是否与期望值一致。
平台建设
平台建设是我司最核心的服务内容,用户的大多数操作也将基于此平台,作为最终呈现给用户的服务端口,在建设实施的过程中,以数据资源为基础,技术手段为辅助,分析方法为抓手,并通过网站建设,为用户提供直观的可视化的服务。

平台建设的整体流程

需求分析

需求分析

首先分析用户需求,挖掘用户进行平台建设的主要目的,从而为后续数据处理、平台功能开发以及更好的服务于用户的使用场景垫底基础。

数据摸底

数据摸底

基于用户的需求,首先对数据资源做详实的摸底工作,从而保证可供使用的资源能够最大的限度的满足用户的产品建设目的。

数据管理

数据管理

基于用户的需求,首先对数据资源做详实的摸底工作,从而保证可供使用的资源能够最大的限度的满足用户的产品建设目的。

数据预演

数据预演

基于用户的需求,首先对数据资源做详实的摸底工作,从而保证可供使用的资源能够最大的限度的满足用户的产品建设目的。

功能设计
平台开发

功能设计、平台开发

基于用户需求、产品建设目的、产品应用场景、数据支撑情况等进行产品的功能设计和产品的开发工作,该过程主要基于我司专业的技术支持、数据支持、分析支持等服务能力。

平台运行
平台维护

平台运行、平台维护

平台建设后,需要进行专业的培训,针对平台的不合理之处,以二次审查和复盘分析的形式重新评估相关问题,同时借助我司专业的售后服务团队保障产品的稳定运行。

数据管理
数据管理主要对数据进行分类、编码、存储、检索和维护,它是数据服务的重要环节。针对用户的原始数据:
Step 1

通过数据存储服务器对包括结构化数据,非结构化的数据进行处理。

Step 2

在原始数据的基础上,利用基础支撑类技术、数据管理技术对原始数据进行整合、抽取、标引、格式转化等数据加工处理工作。

Step 3

基于信息服务技术,通过自然语言处理手段,对整合的数据进行识别、提取、归一消歧、关联、标签、分类等,实现资源的细粒度解构与可计算化,为后续的数据分析与服务提供基础。

售后支持

产品培训

  • (1)培训内容

    定制化产品的各业务系统及辅助系统操作; 定制化产品的后台管理及数据管理维护;
    定制化产品的平台日常运维。

  • (2)培训对象

    定制化产品管理员;
    定制化产品使用人员。

运维体系
我司售后服务是一个立体的多层次结构体系,由产品部门、技术部门、运维部共同完成。其中主要工作有公司技术中心承担,售后的日常维护工作主要由公司的技术支持人员完成。
各级维护的职责如下:
1技术部门

负责对于用户的技术培训,承担重大问题的解决,产品的现场管理和升级,业务配置添加,增加新的用户业务需求。

2运维部

负责业务数据和软件版本维护和管理,包括业务数据和软件版本的维护管理。负责软件版本的发行,备用件的调配等。

3产品部门

主要在产品运行阶段处理协助维护工作。通过三个部门的完整密切配合,为用户提供安全、稳定的产品运行环境。

安装调试
对于产品的安装调试工作,主要包括以下服务:
  • 产品的安装调试,并保证在用户要求的时间内完成安装调试工作并正常运行。
  • 对产品性能进行测试、调试和优化,确保系统在最佳状态下运行。
  • 向用户提供完整的产品维护文档。
故障跟踪管理
为了保证为用户提供的产品的服务质量,使得产品故障在最短时间得到解决,我司将定期和客户沟通,负责处理故障。
故障等级划分
第一级:重大的产品故障 在系统运行期间,用户的网络瘫痪或者某网络及其服务彻底中断,系统瘫痪和服务器崩溃,对用户业务运作造成严重影响。
第二级:严重的产品故障 在运行期间,且可以短暂容忍的情况下:用户现有网络的工作性能严重下降,或由于网络性能明显下降造成业务运行的严重影响,系统效率低下,客户业务受到影响,反映较强烈。
第三级:一般性产品故障 在运行期间,在可以容忍而没有严重影响的情况下;用户网络的操作性能受损,但是大部分业务能可正常运行,系统不够稳定或其他不明原因。
第四级:其他技术支持请求 在运行期间,在可以容忍而没有严重影响的情况下;用户网络的操作性能受损,但是大部分业务能可正常运行,系统不够稳定或其他不明原因。
故障响应时间
我司将在产品交付后指定专门的维护工程师负责系统维护。发生故障后,一般在两个小时内恢复。
通常采用以下几种维护和技术支持方式:
(1)热线相应方式 我司提供24小时热线电话的技术响应工作机制,在受到用户的电话或者传真后,及时对技术问题作出反馈,提供技术支持,快速的指导用户技术人员解决问题或排除故障。
(2)远程接入方式 当热线服务无法解决问题时,维护工程师在用户授权下,直接以远程终端方式介入系统进行故障诊断,并采用可能的措施排出故障;工作时间内,在接到维修电话后一个小时内启动远程诊断和恢复程序。工作时间外,响应时间不超过5个小时。
(3)紧急现场维护服务 对于电话响应或远程均无法解决的问题,公司将派技术人员到现场解决问题。
(4)定期巡检服务 公司将指派专门技术人员定期到用户现场进行巡检,跟踪系统运行,解答用户提出问题。
产品定期维护
  • 为保证客户的设备工作在良好状态下,我公司提供日常维护,如有必要将对设备进行调整,更换零件,记录
        设备配置等。
  • 我公司将与客户协商日常维护人数、具体内容和时间,我公司尊重客户对于日期、时间、保密和安全性的要
        求。
现场支援及本地技术服务
  • 我司将按照要求对所承担的系统故障进行记录跟踪
        保证现场支援的服务质量,现场支持工程师将配合
        客户排除故障,并签写故障排除报告。
电话访问制度
  • 产品运行初期,项目指定人员定期向相关人员采用
        电话回访方式了解系统运行,同时向运维及售后小
        组报告。
  • 当系统运行出现异常时,工作小组负责人在接到报
        告的当天,作出相应的行动,并协调技术负责人,
        及时解决问题。